پیش‌بینی قیمت نفت تا ۲۰۳۰؛ تداوم فشارها و نقش هوش مصنوعی

به گزارش اقتصادآنلاین، به نقل از Oilprice جدیدترین نظرسنجی بانک فدرال رزرو دالاس نشان می‌دهد بدبینی مداومی بر بازار‌های نفت حاکم است؛ به‌طوری‌که مدیران از کاهش سطح فعالیت و افزایش هزینه‌ها در شرایط تضعیف قیمت نفت خبر می‌دهند، هرچند هوش مصنوعی نوید بهبود بهره‌وری را می‌دهد.

فعالیت در بخش نفت و گاز در سه‌ماهه پایانی سال کاهش یافت و شاخص فعالیت کسب‌وکار با ثبت رقم منفی ۶.۲، بدون تغییر نسبت به سه‌ماهه سوم، در محدوده منفی باقی ماند. شاخص چشم‌انداز شرکت‌ها اندکی بهبود یافت و از منفی ۱۷.۶ در سه‌ماهه سوم به منفی ۱۵.۲ رسید که همچنان تداوم بدبینی در میان شرکت‌ها را نشان می‌دهد.

وضعیت فعالیت و تولید در صنعت نفت و گاز
به گفته مدیران شرکت‌های اکتشاف و تولید، تولید نفت و گاز در سه‌ماهه چهارم تغییر چندانی نداشت. شاخص تولید نفت نیز اگرچه همچنان در محدوده منفی باقی ماند، اما از منفی ۸.۶ در سه‌ماهه سوم به منفی ۳.۴ ارتقا یافت، در حالی که شاخص تولید گاز طبیعی از منفی ۳.۲ در فصل گذشته به صفر (وضعیت خنثی) افزایش پیدا کرد.

با این حال، مهم‌ترین نکته این بود که مدیران نفتی انتظار دارند بازار‌های نفت همچنان در وضعیت رکودی باقی بمانند؛ به‌طوری‌که پاسخ‌دهندگان پیش‌بینی کرده‌اند قیمت نفت وست تگزاس اینترمدیت (دبلیو‌تی‌آی) تا پایان سال ۲۰۲۶ به ۶۲ دلار در هر بشکه برسد، رقمی پایین‌تر از متوسط ۶۵.۳۲ دلار در هر بشکه که اداره اطلاعات انرژی آمریکا برای سال ۲۰۲۵ پیش‌بینی کرده است.

چشم‌انداز قیمت نفت و نقش تحولات ژئوپلیتیکی
به اعتقاد این مدیران، در صورتی که دولت ترامپ در پایان دادن به مناقشه اوکراین موفق شود و تحریم‌های روسیه لغو گردد، بازار‌های نفت در سال ۲۰۲۶ با مازاد عرضه مواجه خواهند شد؛ با این حال، اگر تحریم‌های روسیه ادامه یابد و همزمان حجم صادرات نفت ایران و ونزوئلا کاهش پیدا کند، بازار‌ها ممکن است به موقعیتی نزدیک به تعادل برسند.

ملی گلد میان مطلب
رهبران بخش انرژی در افق بلندمدت خوش‌بین‌تر هستند و پیش‌بینی می‌کنند قیمت نفت دبلیو‌تی‌آی در سال ۲۰۲۷ به‌طور میانگین ۶۹ دلار در هر بشکه برسد و تا سال‌های ۲۰۲۹ و ۲۰۳۰ به حدود ۷۵ دلار در هر بشکه افزایش یابد.

اثر هوش مصنوعی بر بهره‌وری و هزینه‌ها
در نقطه‌ای مثبت، مدیران گزارش داده‌اند که هوش مصنوعی از طریق افزایش گسترده بهره‌وری، تسریع انجام وظایف و کاهش موارد نادیده‌گرفته‌شده، به کاهش هزینه‌های مؤثر حفاری چاه‌ها کمک کرده است.

اکثریت شرکت‌های خدمات پشتیبان نفت و گاز (در مجموع نزدیک به ۶۰ درصد) انتظار دارند هوش مصنوعی به‌طور جزئی یا معنادار عمر تجهیزات را افزایش دهد، در حالی که ۳۹ درصد تأثیری برای آن متصور نیستند. در عین حال، حدود ۸۰ درصد معتقدند هوش مصنوعی طی پنج سال آینده جایگزین نیروی انسانی در شرکت‌هایشان نخواهد شد؛ دیدگاهی که در میان شرکت‌های کوچک اکتشاف و تولید، شرکت‌های بزرگ این حوزه و شرکت‌های خدمات پشتیبان نیز به‌طور مشابه مشاهده می‌شود